Суд определил порядок принятия обеспечительных мер


Суд определил порядок принятия обеспечительных мер

Вчера, 13:54  |     |   Налоги  |   0Оставить комментарий

Межрайонная ИФНС № 4 по Республике Башкортостан приняла обеспечительные меры в виде приостановления операций по расчетным счетам общества. Основанием послужило решение налогового органа о доначислении компании налогов, пеней и штрафов по итогам камеральной проверки за 1 квартал 2024 года. Общая сумма доначислений составила 23 916 644,82 рубля.

Налоговая инспекция обосновывала свои действия тем, что у общества недостаточно имущества для покрытия задолженности, а также указывала на риски неисполнения решения в будущем (существенный размер доначислений, рост кредиторской задолженности, сокращение численности сотрудников, отчуждение транспорта и признаки фиктивного документооборота).

Компания обжаловала это решение ФНС в судебном порядке.

 Суды встали на сторону налогоплательщика. Они указали, что инспекция нарушила установленную Налоговым кодексом РФ последовательность принятия обеспечительных мер.

Согласно п. 10 ст. 101 НК РФ приостановление операций по счетам допускается только после наложения запрета на отчуждение имущества и при условии, что стоимость такого имущества меньше суммы задолженности. Однако налоговики не провели полного исследования имущественного положения компании и не учли товарно-материальные ценности на сумму 379 млн рублей, сведения о которых были представлены обществом.

Кроме того, суды отметили, что инспекция не доказала реальную угрозу неисполнения решения: у компании есть действующие долгосрочные контракты, выручка растет, а структура задолженности не свидетельствует о критическом финансовом положении.

Источник - постановление Арбитражного суда Уральского округа от 22.04.2026 по делу № А07-23043/2025.




Подпишись на рассылку


Комментарии (0)


    Оставить комментарий



    Составьте правильно и проверьте свой РСВ за 9 месяцев вместе с бератором.
    Регистрируйтесь бесплатно.

    Даю согласие на обработку моих персональных данных