Автоматическая отмена льготы противоречит принципам разумности - Бухгалтерия.ru

Автоматическая отмена льготы противоречит принципам разумности

Компания допустила незначительную ошибку при расчёте страховых взносов на травматизм, добровольно погасила недоимку в размере около 70 тысяч рублей, но Фонд в ответ отменил ранее установленную максимальную скидку к тарифу — 40 процентов. Это повлекло для страхователя многомиллионные доначисления — более 10 миллионов рублей.

Суть дела

АО с 2015 года является плательщиком страховых взносов на обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний в соответствии с Федеральным законом от 24.07.1998 № 125-ФЗ. Основным видом экономической деятельности общества в период с 2020 по 2023 годы являлось производство машин для уборки урожая (код ОКВЭД 28.30.5), что относится к 26 классу профессионального риска, для которого установлен страховой тариф в размере 5 процентов. Приказом Отделения СФР  от 20 декабря 2022 года обществу была предоставлена скидка к страховому тарифу на 2023 год в размере 40 процентов, т.е. максимально возможная величина поощрения.

В период с 10 октября по 20 ноября 2024 года Фонд провёл в отношении компании выездную проверку правильности исчисления и уплаты страховых взносов за 2021–2023 годы. В ходе проверки было выявлено, что общество исключило из облагаемой базы для начисления страховых взносов на обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний сумму в размере 1 696 672,70 рубля. Эти средства были выплачены физическому лицу по договорам гражданско-правового характера (договорам подряда). Предметом указанных договоров являлась проверка пакетов документации, направляемой во исполнение требований Постановления Правительства РФ № 1432 о субсидировании. Фонд переквалифицировал данные отношения в трудовые, посчитав, что вознаграждение по гражданско-правовым договорам должно было облагаться страховыми взносами на травматизм.

По результатам проверки было вынесено решение  о привлечении АО к ответственности по статье 26.29 Закона № 125-ФЗ и начислении недоимки в сумме 70 593,77 рубля, пени в размере 1 847,92 рубля и штрафа  14 118,75 рублей. АО добровольно оплатило все начисленные суммы, что подтверждается платёжными поручениями от 26 декабря 2024 года. Однако  7 марта 2025 года отделение СФР издало новый приказ, которым отменило собственный предыдущий приказ  об установлении скидки в 40 процентов на 2023 год. Формальным основанием для отмены послужил абзац второй пункта 9 Правил установления страхователям скидок и надбавок к страховым тарифам, утверждённых Постановлением Правительства РФ от 30.05.2012 № 524. Согласно этой норме, при выявлении фактов представления страхователем недостоверных сведений по начисленным страховым взносам страховщик отменяет решение об установлении скидки.

Не согласившись с таким развитием событий, АО обратилось в арбитражный суд с заявлением о признании незаконными двух актов Фонда: решения о привлечении к ответственности  и приказа об отмене скидки. Однако впоследствии общество фактически признало правомерность доначислений по взносам, оспаривая лишь отмену скидки, которая имела для него гораздо более серьёзные финансовые последствия.

Решения судов

Арбитражный суд в части законности решения о привлечении к ответственности  отказал обществу в удовлетворении требований, признав, что недостоверные сведения по начисленным страховым взносам действительно имели место, а переквалификация гражданско-правовых договоров в трудовые была произведена Фондом обоснованно. Эта часть решения сторонами не обжаловалась. Однако в отношении приказа об отмене скидки суд занял иную позицию и признал его недействительным. Суд указал, что позиция фонда об автоматической отмене скидки при любом выявлении несоответствия представленных сведений является формальной и не отвечает принципам разумности и целесообразности. В качестве компенсации с отделения СФР в пользу общества были взысканы расходы по уплате государственной пошлины в размере 50 000 рублей.

Отделение СФР не согласилось с решением в части признания приказа об отмене скидки недействительным и подало апелляционную жалобу, однако это ни к чему не привело. Суд апелляционной инстанции согласился с  выводом нижестоящего суда о том, что отмена скидки наступает только тогда, когда недостоверные сведения по начисленным страховым взносам влияют на само право страхователя на получение скидки. Если же искажение данных носит незначительный характер и не меняет экономического основания для поощрения, то автоматическая отмена противоречит целям законодательства об обязательном социальном страховании.

Выводы

Суды первой и апелляционной инстанций единодушно отвергли формальное прочтение абзаца второго пункта 9 Правил № 524 как предписывающего безусловную отмену скидки при любом факте недостоверных сведений. Решающим обстоятельством является то, влияет ли искажение данных на объективное право страхователя на скидку. Если страхователь в любом случае имел бы право на ту же скидку (или на скидку в том же размере) даже при корректном отражении всех показателей, то формальная ошибка не может служить основанием для отмены льготы. Иное толкование, как указал суд, противоречит принципам разумности и целесообразности.

Суд также принял во внимание микроскопическую долю спорных выплат по сравнению с общим фондом оплаты труда и общей суммой страховых взносов. Если соотношение составляет доли процента, а отмена скидки влечёт многомиллионные доначисления, применение такой санкции признается чрезмерным и несоразмерным. Это означает, что при оспаривании отмены скидки страхователю следует активно приводить экономические расчеты, демонстрирующие отсутствие влияния ошибки на итоговый размер льготы.

Источник - постановление Пятнадцатого арбитражного апелляционного суда от 30.04.2026 по делу № А53-15148/2025.

В статье использованы фото с сайта freepik.com или shutterstock.com

Выбор читателей

Составьте правильно и проверьте свой РСВ за 9 месяцев вместе с бератором.
Регистрируйтесь бесплатно.

Даю согласие на обработку моих персональных данных